退耕还林工程可持续发展能力评价指标体系研究——以西部为例

在探讨退耕还林工程可持续发展能力内涵的基础上,从环境、经济、社会、智力四大系统的支持能力入手,建立退耕还林工程可持续发展能力评价指标体系;根据相关指标的内涵,对各指标的影响因子及计算方法进行分析;依据据距离函数模型的基本要求,提出选择参照值的思路。     

北京地区不同农田类型及种植模式的生态系统服务价值评估

城郊农田生态系统是垅市生态环境的重要保障之一.本文在借鉴前人方法的基础上.结合田间试验与农户调查,选择北京城郊农田生态系统的产品价值、调节大气,净化空气、消纳废弃物、净化污水,土壤保育、蓄水功能、景观功能、生物多样性等价值作为指标进行测算.结果表明:2005年北京郊区农田生态系统服务总价值为1 757 350万元/a.影响各类型农田及种植模式的生态系统服务价值的因素主要是生物量大小、生育期长短以及覆盖度等.     

退耕还林过程中陕北粮食问题初探

农业是国民经济的基础，粮食是基础的基础，而粮食问题正是西部大开发中的的主要问题之一。陕北是一个以农业为主的区域，在退耕还林还草的条件下，解决粮食问题更是至关重要。陕西北部地区素有“陕西第三粮仓”之称．通过调查和研究，探索其发展现状，分析其增产潜力．寻求其发展途径．采取“一靠政策，二靠科技．三靠投入”的战略措施，对退耕还林还草工程地区的粮食发展具有借鉴作用。     

环境伦理型农地整理规划设计与运作模式探讨

从环境伦理学的角度出发，分析了当前农地整理中不伦理的行为，探究了产生不伦理行为的根源，提出了生态板、生态孔、生态岛屿和生态边界等环境伦理型农地整理规划设计模式和运作模式。环境伦理型农地整理规划设计模式在浙江省义乌市佛堂镇土地整理项目中得到了较好的运用。     

河套灌区不同群管组织的评价

本文在简述河套灌区群管组织发展现状的基础上,分析了农户对群管组织效果的评价。结果表明:农户用水协会和代管公司,在农户获得灌溉水权、避免"搭车收费"、加强水利工程管护、减少用水纠纷、降低水费、推动种植结构调整、促进灌溉方式转变方面都是有效的,并且也得到了农户的认可。     

退耕还林工程风险管理机制研究

通过定性识别和分析退耕还林工程实施过程中存在各种风险的研究认为,退耕还林工程的规划设计、植被选择与林种配置、农户粮食安全、农户经济收入增长、地方政府治理、林权政策有效性、财政资金保障等实施环节均存在现实的不确定性,将有可能影响工程后续管理的有效性,进而制约工程稳步规模推进和成果的巩固。在系统评价工程风险因素的基础上,提出建立退耕还林工程风险管理机制的具体措施。     

退耕还林工程差别化补贴模式实证分析——以陕西81个县为例

针对退耕还林补贴模式单一、政策与地区实际相脱节、各级政府财政职责不谐调等问题,在分析陕西省退耕还林补贴政策实际运用效果的基础上,以81个退耕县为样本,从经济发展水平、农户生活水平、退耕面积等方面进行聚类,通过分组比较分析,最终提出省、市、县三级财政差别化补贴模式,指出各县区应依据所在类别自身的特征,从各县区对退耕还林工程实施影响程度的角度出发,提供与国家补贴相配套的补贴模式。     

灌溉条件下农牧交错带作物产量影响因子分析——以盐池县皖记沟村为例

[目的]农牧交错带的农业生态经济发展长期处于"旱、薄、粗、单、低、穷"状态。灌溉农业因其高产特征为解决低盖度草场及禁牧造成的饲草料短缺问题提供途径。探究水源开发条件下作物产量的影响因素以及确定有效用水量以最大限度利用水资源是协调农牧交错带生产稳定发展与生态矛盾的关键途径之一。[方法]利用参与式农村评估对盐池县皖记沟村下辖5个自然村进行灌溉农业相关调查,结合LSD、T检验以及回归分析等方法分析数据。[结果]现有滴灌条件下,研究村域内作物产量由气候条件主导,各自然村玉米单位面积产量在1 200~12 750(kg/hm~2)之间大幅波动;不同土质及农艺差异会导致各自然村之间产量的差异;当节水灌溉的灌溉定额在2 245.5~6 888m~3/hm~2时,节水灌溉既有效也具有很好的产出效益;从地下水年补给量供给平衡而言,研究区内不适宜大范围发展灌溉农业。[结论]气候及土质等因素共同影响农牧交错带灌溉作物产量,同时灌溉农业应合理布局以实现作物最大产出以及水资源高效可持续利用。     

基于集成深度学习模型的耕地地块提取

目的 耕地地块空间分布是农业生产管理和农业政策制定的重要基础信息。我国农业耕作方式和种植结构复杂,地块形状多样、均质性较低,基于Landsat 影像的传统方法难以实现地块的准确提取。方法 文章提出一种集成深度学习模型（Ensemble Deep Learning,EDL）,可以在高分辨遥感影像中实现地块提取。首先通过随机可放回的Bagging抽样方法得到不同的训练集,然后将训练集用于多个卷积神经网络（FCN、PspNet、SegNet、Unet）,逐像素计算相应的耕地边界概率,最后将概率图按照平均值进行集成,获得耕地地块边界,进而实现耕地地块的提取。结果 该文提出EDL方法提取耕地地块的总体精度达到96%,相较于FCN、SegNet、Unet提升了1%, 相较于PspNet提升了2%。相较于单个分类器, 集成深度学习模型可以减小偏差,提高地块提取的准确率结论 集成深度学习模型能够综合多个卷积神经网络的优点,提高分类精度,为耕地地块边界提取提供了新方法。     

退耕还林工程灌木林培育与利用探讨

在干旱、半干旱的华北地区和西北地区,退耕还林工程中营造的灌木林占36.36%,并发挥了显著的生态效益和一定的经济、社会效益。总结了退耕还林工程发展灌木林取得的效益和经验做法,分析了灌木林培育与利用中存在的总体质量差、利用不充分、科技含量低、资金投入少等4个突出问题,提出了科学规划、分类经营,加强管理、提高质量,促进利用、发挥效益,强化科技、提升水平,加大扶持、推动发展等进一步加快灌木林培育与利用的对策建议。